Alejandro Casallas
- Cupos disponibles: 10
Curso pre-congreso:
Machine Learning para la predicción de la calidad del aire
Profesor e Investigador de la Universidad Sergio Arboleda
- Fecha: 28 de Octubre de 2021
- Horario: 08:00 am a 01:00 pm - CO
Este curso describe el funcionamiento general de dos herramientas de machine learning (i.e. SVM y Red neuronal). Se realizarán predicciones de un contaminante criterio para una estación de Bogotá o en caso de ser requerido por un asistente, para otra ciudad. Para el desarrollo de las predicciones es preferible que los asistentes conozcan el lenguaje de programación “Python”, aunque se realizará una nivelación en los primeros 30 minutos del curso. El objetivo del curso es que los estudiantes sean capaces de reconocer el funcionamiento de dos herramientas de Machine Learning y tengan una base para su programación.
Requerimientos: Jupyter (con sklearn) instalado en el computador.
Yohen Cuellar
- Cupos disponibles: 20
Curso pre-congreso:
Análisis Well-to-Wheels de las emisiones del transporte
Profesora de la Universidad Nacional de Colombia
- Fecha: 28 de Octubre de 2021
- Horario: 01:00 pm a 06:00 pm - CO
Este curso tiene como finalidad impartir conocimientos básicos sobre la aplicación del análisis WTW en la evaluación de los impactos del transporte por carretera, mediante la comparación de los efectos ambientales de la gasolina y los vehículos eléctricos, siendo un tema de debate actual sobre la transición energética y el impacto generados al sustituir combustibles fósiles por fuentes de energía alternativas.
Requerimientos: Contar con computador con audio y video. Software de libre acceso openLCA®.
Miguel Ángel Román
- Cupos disponibles: 20
Curso pre-congreso:
Uso del modelo AIRQ+ para la evaluación de beneficios en salud por la reducción de la contaminación del aire
Especialista en Calidad del Aire y Salud Ambiental Clean Air Institute
- Fecha: 28 de Octubre de 2021
- Horario: 08:00 am a 02:00 pm - CO
Existe una relación ampliamente documentada de la conexión entre salud y calidad del aire. La existencia de efectos en la salud atribuibles a la contaminación del aire es la base para el desarrollo de los estándares de calidad del aire. Más allá, las políticas para la mejora integral de la calidad; los planes de descontaminación del aire y las intervenciones en transporte sostenible y desarrollo industrial de bajas emisiones realizan la estimación del impacto en salud de estos efectos y su valoración económica como parte del análisis de beneficios de dichas intervenciones. El Software AirQ+, desarrollado por la Organización Mundial de la Salud es una herramienta que permite la evaluación de estos beneficios como soporte a los procesos de toma de decisiones e investigación.
Requerimientos: Los asistentes deben contar con computador y conexión a internet.
Sergio Ibarra
- Cupos disponibles: 20
Curso pre-congreso:
Curso de VEIN: Modelo Vehicular Emissions Inventory
Profesor Universidade de São Paulo
- Fecha: 29 de Octubre de 2021
- Horario: 08:00 am a 01:00 pm - CO
Las emisiones vehiculares permanecen como una de las fuentes más importantes de contaminación atmosférica en centros urbanos. Debido a las consecuencias negativas de la contaminación atmosférica en la salud, clima y ecosistemas de los vehículos, es importante su caracterización. El modelo Vehicular Emissions Inventory (VEIN) para calcular emisiones vehiculares con una aproximación de balance de masa de consumo de combustible. VEIN incluye factores de emisión de China, Estados Unidos, Europa y Brasil y ha sido bajado más de 23 mil veces, siendo usado en todo el mundo. El modelo incorpora funciones especiar y agrupar las emisiones para más de 15 mecanismos químicos como CB05, SAPRAC99, RACM y muchos otros. VEIN está escrito en R y Fortran con OpenMP, importando sf con bindings para GDAL, GEOS y PROJ, siendo muy rápido con geoprocesamiento.
Este curso abordará 1) Procesamiento de datos geográficos, 2) Procesamiento de datos de actividad vehicular, 3) selección de factores de emisión, 4) estimación de emisiones vehiculares, y 5) procesamiento de de las emisiones en diferentes formatos.
Requerimientos: Computador con RStudio con los siguientes paquetes:
- vein *sf *data.table * ggplot2 *readxl
Daniel Bernal
- Cupos disponibles: 10
Curso pre-congreso:
Taller Presencial: Haz tu propio sensor de PM2.5
Grupo Ciudadano CanAirIO - Proyecto Cos4Cloud
- Fecha: 29 de Octubre de 2021
- Horario: 08:00 pm a 01:00 pm - CO
En este curso/taller se realizará la construcción de un monitor de bajo costo personal de PM 2.5 para cada uno de los participantes. Hoy en día, los Low cost devices son una herramienta esencial para estimar exposición a la contaminación. El monitor construido contará con un sensor “Sensorion SPS30”, el cual tiene certificación MCERTS, que lo convierte en el único sensor de bajo costo con certificaciones internacionales del mercado. Tendrá una batería interna para autonomía de 6 horas, sensor de temperatura y humedad, conexión opcional bluetooth y wifi a servidor propio. Se desarrollará de manera presencial en las instalaciones de la Universidad Sergio Arboleda y todos los materiales serán suministrados. El asistente conservará su propio monitor construido, la capacidad de replicar la construcción en ocasiones futuras, y al finalizar, hará la primera campaña de medición piloto para poner a prueba el monitor.
Conocimientos Previos: Ninguno
Requerimientos: Taller dictado en las instalaciones de la Universidad Sergio Arboleda en Bogotá. Llegar con tiempo de anticipación y portar tapabocas en todo momento.
Este curso tiene un costo adicional a los demas, debido a que incluye todos los materiales para hacer tu propio medidor.
Ghisliane Echeverry
- Cupos disponibles: 20
Curso pre-congreso:
Análisis integrado de datos de calidad del aire y meteorología con RStudio para principiantes
Docente catedrática Universidad Central del Valle del Cauca
- Fecha: 29 de Octubre de 2021
- Horario: 01:00 pm a 06:00 pm - CO
En este curso se realizará un recorrido de las herramientas para el análisis de datos reales de calidad del aire y meteorología usando el paquete OpenAir de RStudio. El paquete OpenAir es una herramienta ampliamente usada y de gran importancia en las necesidades básicas para responder preguntas de calidad del aire en diferentes niveles, tanto en academia, como en el sector gubernamental y la industria. OpenAir se ha convertido hoy en día en un punto de partida necesario para el análisis de datos. Se espera que al final de este taller, los asistentes estén en capacidad de utilizar las herramientas básicas de RStudio y OpenAir para analizar e interpretar datos medidos por redes de monitoreo de calidad del aire y su interacción con las variables meteorológicas.
Conocimientos Previos: Excel básico
Requerimientos: Tener instalado el programa RStudio antes de iniciar el taller:
